Las acciones de IBM han registrado este martes su mayor caída en casi seis décadas después de que la compañía informara de unas ventas preliminares del segundo trimestre por debajo de las expectativas. Las acciones han llegado a caer un 26%, hasta los 215,67 dólares, lo que supone su mayor descenso intradía desde, al menos, el 3 de enero de 1968.
La compañía atribuye el resultado al encarecimiento de chips y servidores en pleno auge de la IA, lo que ha forzado las empresas a gastar menos en ‘software’
Las acciones de IBM hanregistrado este martes su mayor caída en casi seis décadas después de que la compañía informara de unas ventas preliminares del segundo trimestre por debajo de las expectativas. Las acciones han llegado a caer un 26%, hasta los 215,67 dólares, lo que supone su mayor descenso intradía desde, al menos, el 3 de enero de 1968.
En un comunicado este martes, IBM ha atribuido el resultado al hecho de que su principal negocio, la venta de software, ha perdido impulso a medida que las empresas tienen que destinar cada vez más recursos a la compra de chips y servidores debido a la escasez provocada por el auge de la inteligencia artificial. Los ingresos preliminares del segundo trimestre ascendieron a 17.200 millones de dólares (15.018 millones de euros), por debajo de las estimaciones de los analistas, que esperaban 17.900 millones de dólares (15.630 millones de euros).
Las ventas de la división de infraestructura también fueron especialmente afectadas, con una caída del 7%. La compañía señaló que todavía está revisando sus cuentas y que los resultados definitivos, previstos para la próxima semana, podrían variar ligeramente.
Los resultados también afectaron a otras empresas de software, con descensos cercanos al 6% en Workday y ServiceNow. En contraste, las acciones de fabricantes de semiconductores como SK Hynix y AMD subieron.
La expansión sin precedentes de centros de datos en todo el mundo, esenciales para alimentar sistemas de inteligencia artificial, ha provocado una grave escasez de semiconductores, especialmente de chips de memoria. Esta falta de suministro ha incrementado los costes de fabricación de productos que van desde los iPad hasta las consolas Xbox. Los resultados de IBM sugieren además que esta situación está obligando a las empresas a destinar una mayor parte de su presupuesto tecnológico a servidores y chips, dejando menos recursos para otras tecnologías, como los mainframes y el software de IBM.
“El gasto discrecional en TI está empeorando y probablemente será el tema dominante entre la mayoría de las compañías de software cuando publiquen sus resultados”, señaló Anurag Rana, analista de Bloomberg Intelligence, en una nota.
El consejero delegado de IBM, Arvind Krishna, ha afirmado que la empresa ya esperaba que los problemas en la cadena de suministro afectaran a los resultados. Sin embargo, ha reconocido que no anticipó que los clientes también trasladarían parte de su gasto desde los productos de IBM hacia la compra de servidores, almacenamiento y memoria, con el objetivo de protegerse frente a futuras subidas de precios.
“La realidad ha sido peor de lo que esperábamos”, escribe Krishna en una carta a los inversores, añadiendo que los mainframes Z de IBM y el software asociado representaron gran parte del desfase. “Estas condiciones exigen una ejecución impecable por parte de nuestros equipos y, este trimestre, no estuvimos a la altura. No nos adaptamos ni actuamos con la rapidez suficiente, y numerosas operaciones de gran tamaño no se cerraron en los plazos previstos”.
IBM, al igual que la mayoría de los proveedores de software, ha incorporado capacidades de inteligencia artificial a sus productos y ha destacado su capacidad para ofrecer a los clientes las tecnologías más avanzadas. La empresa ha tratado de convencer a los inversores de que la IA fortalecerá su negocio en lugar de reemplazarlo. Los directivos de IBM han señalado que los proyectos relacionados con la inteligencia artificial impulsan la demanda de su software de infraestructura, que permite a los clientes trabajar con los modelos de IA más avanzados.
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