“Es difícil saber qué necesidades vamos a tener en cinco años, pero somos conscientes de que va a haber capacidad excedentaria seguro. Tampoco está claro si saldrá a cuenta absorber los perfiles sobrantes en otros roles o si tendrán que dejar la compañía. Se trata de procesos que afectan a toda la cadena de producción, desde la interacción con el cliente, los procedimientos internos -con la consiguiente ganancia de productividad- o la toma de decisiones. Veremos”.
Los procesos se aceleran. Las áreas de Recursos Humanos trabajan ya sobre el impacto en las plantillas y las operaciones de M&A se cierran teniendo en cuenta las reestructuraciones
“Es difícil saber qué necesidades vamos a tener en cinco años, pero somos conscientes de que va a haber capacidad excedentaria seguro. Tampoco está claro si saldrá a cuenta absorber los perfiles sobrantes en otros roles o si tendrán que dejar la compañía. Se trata de procesos que afectan a toda la cadena de producción, desde la interacción con el cliente, los procedimientos internos -con la consiguiente ganancia de productividad- o la toma de decisiones. Veremos”.
Esta reflexión, efectuada por un alto ejecutivo del Ibex al ser preguntado por el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el negocio financiero, podría ser suscrita sin ambages por cualquiera de las grandes empresas que actualmente evalúan el fenómeno sin descanso. Es ir por el libro. Sin embargo, hay una agenda oculta sobre la IA, un inmenso bosque que no deja ver los frondosos árboles que dibujan su silueta en el tortuoso camino de la tecnología. Amazon, Oracle o Capgemini y sus miles de despidos irrumpen como noticias aisladas, un goteo anunciado que, por ahora y como las persecuciones de Brecht, afectan a otros pero no a mí. El mismo error.
“Los plazos se han acelerado. Lo que antes iba a pasar en cinco o diez años va a suceder en tres. Me consta que hay empresas del Ibex y grandes corporaciones no cotizadas con planes de contingencia muy elaborados que ya obran en poder de los departamentos de recursos humanos. Hay escenarios que suponen recortes en las plantillas de hasta el 30%”, confiesa un consejero de una compañía del principal selectivo español, al corriente de estas hipótesis de trabajo. Sobre el terreno, y según el último informe sobre indicadores de buen gobierno en el Ibex, elaborado por CC OO, las 35 principales empresas cotizadas españolas sumaban 1.263.377 puestos de trabajo.
El calendario importa. “El que lo haga tarde tendrá que afrontar un ajuste más duro”, constata un banquero de inversión con más de tres décadas de experiencia en la compraventa de empresas, consciente del ritmo vertiginoso al que avanza la tecnología y cómo los perfiles van quedándose atrás, desactualizados sin remedio. Es más, la propia operativa de M&A está empezando a verse más que nunca condicionada por la dimensión y la cualificación de las plantillas. El que compra con bicho sabe que está abocado a una reestructuración por la IA, lo que afecta a las valoraciones y a las financiaciones.
Hay una derivada política. Algunas empresas expresan el temor tanto a dar el pistoletazo de salida a los despidos, para no quedar señaladas, como a llegar demasiado tarde y encontrar las casi seguras trabas del gobierno de turno a la hora de acometer los recortes. La crisis social que puede provocar ha sido ampliamente apuntada en el entorno académico, pero poco desarrollada en el político, siempre amarrado al cortoplacismo.
El temor en el corporativo es que, mientras que en el primer ámbito se han apuntado posibles soluciones -como el trabajar menos días por semana, caminar hacia una renta universal o implementar medidas que limiten el impacto recaudatorio, como que puedan tributar incluso las licencias de modelos de IA-, en el segundo es muy posible que la avalancha caiga como una bomba y se tire de populismo y de prohibiciones. No se están haciendo los deberes. Habrá empresas de primera, las que lleguen a tiempo, y de segunda, las menos perspicaces o con planes menos aquilatados, que podrían tener más problemas para adecuar sus estructuras.
Por eso, tal vez, florecen las coartadas mientras, entre bambalinas, se hace camino al andar. La más glamurosa y recurrente, la de Trump. “Sabemos que vamos a pasar dos años de incertidumbre, entre los vaivenes y los precios energéticos. Es verdad que eso genera inconvenientes y se puede esgrimir, pero la IA es el principal motivo de inquietud”, admite el presidente de una empresa tecnológica española no cotizada con más de 1.000 empleados. De hecho, muchos de los ajustes que se están produciendo en estos días por múltiples causas llevan puesto un asterisco y obligan a explicaciones ulteriores.
Por ejemplo, el BBVA anunciaba tras su última presentación de resultados que había culminado un plan de bajas voluntarias en el que había invertido 125 millones y había supuesto la salida de 750 empleados. Saltaron las alarmas. Tuvo que aclarar, a través de su directora financiera, Luisa Gómez Bravo, que el movimiento es “bastante normal y recurrente en el contexto de mejora de productividad y eficiencia”, y que “no ha tenido que ver con la inteligencia artificial”. Hay pocas dudas, empero, de que más pronto que tarde el sector financiero será uno de los sectores más golpeados por la disrupción tecnológica que viene.
Nuevos empleos
Las empresas descuentan de puertas adentro que el impacto no solo se sufrirá en las plantillas y en los organigramas existentes. Afectará -ya está afectando- a quienes buscan incorporarse al mercado laboral. Y lo hará de forma significativa en el caso de graduados en carreras de alta cualificación, los perfiles que en otras revoluciones parecían más a salvo de los recortes y a quienes se ha convencido de que una vida próspera estaba ligada a esas titulaciones. ¿Seguirán contratando las big four, por ejemplo, a los miles de jóvenes que cada año pugnan por entrar en sus filas para hacer carrera, cuando un modelo puede acelerar ese trabajo y, además, no quejarse por las horas de trabajo?
Según el último informe de la National Association of Colleges+Employers (Nace), la referencia del empleo universitario en EE UU, el 59,1% de los licenciados en la promoción de 2022 tenían trabajo a tiempo completo en los seis meses posteriores a graduarse; un año después, ese porcentaje había caído al 57,2%, y en la clase de 2024 solo lo conseguía un 54,8% (First Destinations for the College Class of 2024). De acuerdo con la revisión de primavera de 2026, la demanda de habilidades IA para acceder al primer puesto de trabajo casi se ha triplicado en seis meses, entre otoño de 2025 y abril de 2026.
Los informes publicados hasta ahora por los principales servicios de estudios y bancos de inversión estadounidenses son cautelosos, pero dan pistas del impacto en ciernes. Hace apenas días, Goldman Sachs actualizaba su AI Adoption Tracker, que mide la adopción de la tecnología por las compañías y sus daños colaterales. Por ahora, considera que el impacto agregado en el empleo está viéndose limitado por el efecto compensación que se produce entre los sectores que más sufren y los que más se aprovechan del fenómeno. “El impacto de la IA en el mercado laboral sigue siendo limitado. El empleo en sectores específicos como el marketing, el diseño gráfico, la atención al cliente y, sobre todo, el tecnológico, donde se han implementado casos de uso de la IA, se está reduciendo en torno a 11.000 puestos de trabajo al mes. Sin embargo, esto se compensa con el crecimiento del empleo en la construcción en categorías relacionadas con centros de datos, que ha aumentado en 212.000 desde 2022 (…) La proporción del sector tecnológico en el empleo total continúa disminuyendo en relación con la tendencia anterior a 2022”, expone el informe.
La relación entre los niveles de incorporación de la IA y las ganancias de productividad hacen que la carrera para su implementación parezca inevitable. Según datos oficiales aportados por el informe de Goldman, la adopción de la IA por parte de las empresas aumentó 0,9 puntos porcentuales en abril, alcanzando el 19,8% entre los centros de trabajo estadounidenses. “Se prevé que aumente al 23,0% en los próximos 6 meses”, remacha, con los servicios profesionales, educativos y las empresas de finanzas y seguros liderando el proceso. “Seguimos observando un gran impacto en la productividad laboral en las áreas limitadas donde se ha implementado la IA generativa. Los estudios académicos indican un aumento promedio del 23% en la productividad, mientras que las experiencias de las empresas sugieren ganancias de eficiencia ligeramente mayores, de alrededor del 33 %. Las industrias con mayores tasas de adopción de IA muestran ahora una ligera aceleración en el crecimiento de la productividad durante el último año”, apuntala el banco de inversión.
Fractura social
En lo que respecta a España, el diagnóstico no es muy diferente. Funcas publicaba recientemente un estudio elaborado por el profesor Francisco Rodríguez-Fernández, de la Universidad de Granada, titulado Inteligencia Artificial y Mercado de Trabajo en España, que constata cómo el proceso se está acelerando “de forma notable”. En 2023, solo el 12,4% de las empresas con más de diez o más empleados utilizaban al menos una tecnología IA. En el primer trimestre de 2025, ese porcentaje era ya del 21,1%. “Esta aceleración es un indicador de que el proceso de difusión tecnológica ha alcanzado una masa crítica y que sus efectos sobre el empleo comenzarán a materializarse de forma perceptible en los próximos años”, revela.
Según el modelo ocupacional que desarrolla, la destrucción bruta de empleos se situaría en una horquilla entre 1,7 y 2,3 millones en un horizonte de diez años. No hay ningún escenario de sustitución o creación de nuevas ocupaciones, ni siquiera el más optimista, en que no se pierda empleo de aquí a 2035.
Más inquietante es, incluso, la letra pequeña. El golpe no lo sufrirán los operadores de instalaciones ni los trabajadores de ocupaciones elementales. Tampoco los sectores agrícolas o pesqueros o las fuerzas armadas. Será incluso complementario para los servicios y el comercio. Sin embargo, sufrirán una “sustitución alta o parcial” los técnicos y profesionales científicos, así como otros sectores “donde la IA sustituye tareas cognitivas de alta cualificación”. Además del riesgo de fractura social que conlleva la ruptura de ese contrato implícito con toda una generación, no falta quien desliza que esa brecha tiene implicaciones mayores.
“Al igual que la informática en general, las indiscutibles maravillas de la IA estarán en los campos de la medicina, la ingeniería y otras áreas científicas”, expone el analista Robert D.Kaplan en Tierra Baldía. “Pero, en lo que concierne a la democracia y la sociedad de masas, los efectos de la IA podrían ser claramente problemáticos. Una pequeña élite podría controlar la IA: un mandarinato científico que no respondería ante nadie”. Ya hay crisis abiertas vinculadas con esa deriva. El reciente manifiesto de Palantir, el gigante de la gestión de datos para la seguridad y fines militares, en el que denuncia “el pluralismo vacío y sin sustancia” de las sociedades democráticas y vaticina el imperio de la IA, es ya un aviso a navegantes. Mythos, la nueva inteligencia artificial de la multinacional estadounidense Anthropic, ha sembrado el pánico en el sector financiero -confiesa un CEO del sector-, al punto de que el BCE ha reclamado planes de contingencia. “De identificar las brechas de seguridad a aprovecharlas hay un paso”, expone. Todo un cambio de paradigma.
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